ako moze byt fyzika aplikovana matematika ? matematika je predmet ktori sme si vymysleli my ludia na popis vsetkeho mozneho, zatial co FYZIKA je to co sa realne deje, takže asi tazko, to ako my mame navrhnutu matiku fyziku a vsetky ostatne predmety su daleko pozadu oproti tomu co sa realne deje a existuje, nech sa paci navrhni organizmus z 0 a 1, navrhni biologicky organizmus ktory bude vediet co znamena NASA nula a NASA jednotka v programovani, taka bunka nema ani sajnu co je 0 a 1, lebo biologicke organizmi maju informacie reprezentovane uplne inak, cez 0 a 1 vies spravit len umely zivot, nie realny ako sme my

praveze vsetko sa da implementovat do nul a jednotiek. biologia je aplikovana chemia, chemia je aplikovana fyzika a fyzika je aplikovana matematika.

tento vývoj im schvaľujem snáď to raz dokážu implementovať na ľudí ktorý si stoja na kábli 😸

Ja Robot..............pfffffft. Čo takto Battlestar Galactica?

Opravit prosím
"Funguje teda na princípe nervovej siete"
na
"Funguje teda na princípe NEURONOVEJ siete"

Áno, to je jasne. Preto su v mojich očiach ľudia ako Asimov, Wells alebo Verne skutočnými jasnovidcami.

Paradoxom doby je, že humanoidne roboty tu nepobehuju z dôvodu nutnosti zloziteho softvéru, ale prave naopak: Z nemoznosti vyrobiť dostatočne lacno dostatočne vhodný hardvér, rozumej: "telo" robota. Najbližšie tomu ma asi Honda. Ich autonomny robot pomenovany ASIMO je zrejme prvým vaznejsim krokom týmto smerom

presne ako vraviš, toto vela ludom unika, aj v UI, ludia co robia s neuronkami by mali najskor do hlbky pochopit ludsky organizmus a mozog, lenze tu je ten problem, este ani ti najlepsi vedci a biologovia nechapu 100% co mozog vsetko dokaze, co robi, ktore jeho casti nevyuzivame ako by sme mohli a dalsie veci
AKoze hej, nekonecnym poctom nul a jednotiek vies vytvorit nekonecne vela vzorov a dat a tak dalej, ale proste mozog funguje aj na biologii, chemii a fyzike, nikdy sa to nebude dat implementovat do 0 a 1, a ak ano, bude to stale len stroj schopny rozmyslat ako clovek, ale nebude vediet citit ani rásť ako "osoba" alebo ako charakter

To s tou výpočtovou technikou má niečo doseba. Lenže keď si vezmem kam sa technológie posunuli za posledných 20 rokov je to otázka blízkej budúcnosti mať výkonné zariadenia ktoré to zvládnu. Niekdajšie Sci-fi sa pomaly stáva realitou a ľudia sa nikdy nepoučia. Narušiť stabilitu a fungovanie tých zákonov v prípade že by bolo niečo také uskutočniteľné by nebolo asi nijak zložité pre choro zmýšľajúcich

Pred 70 rokmi si predstavovali umelu inteligenciu trochu inak. Alebo presnejsie, drviva vacsina ludi o niecom takom nemala ani len tusenie.

No a to je druha vec: Aby sa robot "zbláznil". PC proste výpise error. A hotovo. Robot by zrejme reagoval podobne, nie? Ne "zbláznil" by sa, ale by úlohu nevyriešil. Aspoň tak si to predstavujem.

V jednej poviedke sa pri podobnej situacii robot zblaznil. Vlastne vacsina poviedok riesi prave problemy so spominanymi zakonmi. Treba zobrat aj do uvahy, ze su stare uz cca 70 rokov.

No čo takto užasnúť nad tým ktoré funkcie automaticky riadi mozog a ani si to neuvedomujeme? Pohyb rukami nohami (ovládanie niekoľko desiatok možno stoviek svalov). Predstavte si že by ste museli rozmýšľať nad tým ako a ktorý sval aktivujete aby ste mohli pohnúť rukou?
Pokiaľ to neprepojia s biologickými procesmi tak nikdy nedosiahnu úroveň mozgu, pretože ľudský mozgov nie je len "elektrický" ale riadia ho aj biochemické procesy stimulanty ako dopamín atď.
Ľudská inteligencia nie je plochá, nie sú to 1 a 0

Intel Loihi je 128 jadro, kazde ma 1024 neuronov v cache. Intel z toho vydedukoval ze jedno jadro ma nieco nad 1 milion synapsii, ked uz su tie neurony v cache procesora. Spolu teda 130mil.

IBM ma podobny cip nazvany TrueNorth, ma 4096 jadier, 1 milion neuronov, 256 milionov synapsii, 5.4 mld tranzistorov, spotrebu 70mW v zatazi. 64 takychto spojenych cipov dava 64 milionov neuronov a spotrebu 10W. Do roku 2020 planuju dosiahnut 20 miliard neuronov. Na tom by uz slo simulovat kadeco, kedze ludsky mozog ma 100 miliard neuronov a to sa vacsina z nich ani nevyuziva.

Google ma TensorFlow ASIC s vykonom 180 TFlops pre 8-bitovu presnost.

Ked zi zoberieme GPU, taka Vega 64 je 64 jadro, ma 64KB pamate na jadro, kde sa da ulozit 32 tisic neuronov, spolu teda cca 2 miliony neuronov pre vsetky jadra, no nema specializovane jednotky takze vykon bude len cca 25 TFlops pre 16-bit presnost.

Nvidia je na tom lepsie, ta ma optimalizovane Tensor cores, ktore maju vykon az 125 tensor TFlops pre 16-bitovu presnost.

Je skoda ze Intel ani IBM neuvadzaju pocet operacii, takze vykon nejde velmi porovnat.
Kazdopadne Intel neurobil dieru do sveta, lebo dalsie firmy maju podobne, ak nie lepsie technologie.

Titulný obrázok to totálne vystihol

možno sa to bude využivať ako to bolo v mass effect

Tie zákony vypadajú na papieri dobre a majú aj svoju logiku. Problém je, že na ich implementaciu potrebujeme ohromnú výpočtovú kapacitu. Totiž aby tie zákony fungovali v praxi, musí robot chápať každý z pojmov aj samostatne. Treba si uvedomiť, že robot nechápe napríklad pojem "život". Ani "ublížiť". Atp.. Iný príklad: Človek so zbraňou ohrozuje iného človeka. Obeť kričí na robota: Pomôž mi. A útočník na neho zvola "stoj, inak mu ublížim". Zaujíma ma, ako by takúto situáciu robot vyhodnotil?

Ked si clovek pozrie niektore tie diskusie tu na sectore tak toto bude vhodne aj pre niektorych uzivatelov😎

Doporučujem pozrieť film Oko dravca (Eagle Eye). Ani všetka munícia na svete by Ti nestačila na zničenie Ariii - lebo by si ani nevedel, že útočí.

3 zákony robotiky Isaaca Asimova
1. Robot nesmie ublížiť človeku, alebo svojou nečinnosťou dopustiť, aby mu bolo ublížené.
2. Robot musí poslúchnuť človeka, okrem prípadov, keď je to v rozpore s prvým zákonom.
3. Robot sa musí chrániť pred poškodením, okrem prípadov, keď je to v rozpore s prvým alebo druhým zákonom.
V jednej z poviedok ale rozoberá, čo sa môže stať, keď sa z prvého zákona odstráni druhá polovica a to by umožnilo robotom vraždiť. Dnes sa ale umelá inteligencia vyvíja aj s bojovými účelmi.